スウェーデンでの留学生活（8, 9月）について M1 の橋本が報告致します。

スウェーデンに留学して約一か月半が経ちました。到着後 2, 3 週間は最高気温20度付近，最低気温15度付近と比較的温暖でしたが，現在は最低気温を10度下回るなど，徐々にスウェーデンでの寒さを感じ始めているところです。

現在住んでいるアパートは大学の駅から２駅先の Bergshamra にあります。個室はありますが，キッチンはコリドーに住む12人の留学生（中国人6人，イタリア人2人，スウェーデン人2人，オーストラリア人1人，ギリシャ人1人）と共有し，ほぼ毎日パーティのように盛り上がって楽しく夕食をとっています。

8月は平日のスウェーデン語の授業に加え，ザリガニパーティ，City Hall（毎年ノーベル賞の授賞式が開かれる所です）観光など，生協が提供するスウェーデンならではのアクティビティにいくつか参加しました。

専門科目の授業は8月後半から始まりました。秋学期は第1ピリオド（8月後半～10月中旬）と第2ピリオド（10月中旬～12月中旬）に分かれており，各ピリオド2～3科目のみを履修し，週4～8コマで集中的に学びます。第1ピリオドで履修する科目とその内容は以下の通りです。

Signal Theory（７.５ Credits）

確率の基礎から信号処理に関する理論（サンプリングや最適フィルタリングなど）を学ぶ授業です。授業は週4コマ（45分×4）の講義に加え，演習4コマ（45分×4）あり，宿題が毎回出されます。さらに MATLAB を用いた課題が2つ課され，5枚程度にまとめて期限までに提出する必要があります。課題1の内容は確率の基礎（平均，分散の推定）と自己相関関数，スペクトル密度を MATLABで 算出するといった，信号処理の基礎についてでした。

Machine Learning（６.０ Credits）

機械学習の基礎（ニューラルネットワーク，サポートベクターマシン，ブースティングなど）を学ぶ授業です。授業は週4コマ（45分×4）の講義のみです。宿題はありませんが，MATLAB と Python を用いた課題が4つ課され，得られた結果をそれぞれ10分以内でまとめてプレゼンテーションする必要があります。

左図は現在行っている課題の1つで，各ピクセルが「手」を表しているかどうかを訓練データを用いて学習させ，手の部分だけを黒で塗りつぶすという課題です。ベイズ推定の基礎のみを取り扱っていますが，それを目で見て体験できるという点で，かなり面白い内容だと思いました。

コリドーのメンバー